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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Blueflood vs. Graphite vs. InterSystems Caché vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Blueflood vs. Graphite vs. InterSystems Caché vs. OrigoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA multi-model DBMS and application serverA fully ACID in-memory object graph database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesTime Series DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Document Store
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#209  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputeblueflood.iogithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.intersystems.com/­products/­cacheorigodb.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputegithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikigraphite.readthedocs.iodocs.intersystems.comorigodb.com/­docs
EntwicklerAlibabaRackspaceChris DavisInterSystemsRobert Friberg et al
Erscheinungsjahr20162013200619972009 infounder the name LiveDB
Aktuelle Version2018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonC#
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Linux
Unix
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemajavordefiniertes Schemajadepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyjaUser defined using .NET types and collections
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesneinneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
HTTP RESTHTTP API
Sockets
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaJavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaneinneinjaja
Triggersneinneinneinjaja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infobasierend auf Cassandrakeinekeinehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandrakeineSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjadepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoWrite ahead log
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinneinAccess rights for users, groups and rolesRole based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeBluefloodGraphiteInterSystems CachéOrigoDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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5. Juli 2023, Datanami

Streaming Data Services Comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud
20. Januar 2020, Wire19

How Big Data Platform Helped Power Last Year's Double 11
3. März 2020, DataDrivenInvestor

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2. September 2019, CNX Software

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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
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1. April 2022, Datanami

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23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

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12. Juni 2023, InfoWorld

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AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner
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10. April 2015, InformationWeek

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9. Juli 2016, Data Science Central

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Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
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