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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon Aurora vs. OrigoDB vs. RRDtool vs. Tkrzw

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon Aurora vs. OrigoDB vs. RRDtool vs. Tkrzw

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonA fully ACID in-memory object graph databaseIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Time Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#209  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte7,57
Rang#51  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,07
Rang#372  Overall
#57  Key-Value Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputeaws.amazon.com/­rds/­auroraorigodb.comoss.oetiker.ch/­rrdtooldbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlorigodb.com/­docsoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerAlibabaAmazonRobert Friberg et alTobias OetikerMikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr201620152009 infounder the name LiveDB19992020
Aktuelle Version1.8.0, 20220.9.3, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen SourceOpen Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
Windows
HP-UX
Linux
Linux
macOS
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaUser defined using .NET types and collectionsNumeric data onlynein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infocan be achieved using .NETnein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
ADO.NET
JDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP API
LINQ
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.NetC infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javajajaneinnein
Triggersneinjaja infoDomain Eventsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierunghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjadepending on modelneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoWrite ahead logjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajajaja infousing specific database classes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based authorizationneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeAmazon AuroraOrigoDBRRDtoolTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
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