DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. InterSystems Caché

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. InterSystems Caché

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Name

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Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

An online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on Greenplum

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries

A multi-model DBMS and application server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,79
Rang	#213	Overall
	#101	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#329	Overall
	#147	Relational DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/hybriddb-postgresql

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

bigobject.io

www.intersystems.com/products/cache

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/analyticdb-for-postgresql/latest/product-introduction-overview

docs.bigobject.io

docs.intersystems.com

Entwickler

Alibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development Group

Atos Convergence Creators

BigObject, Inc.

InterSystems

Erscheinungsjahr

2016

2015

1997

Aktuelle Version

1703

2018.1.4, Mai 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

kostenlose community edition verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

distributed as a docker-image
OS X

distributed as a docker-image (boot2docker)
Windows

distributed as a docker-image (boot2docker)

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

LDAP

fluentd
ODBC
RESTful HTTP API

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Perl
Python
R

All languages with LDAP bindings

C#
C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Lua

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

cell division

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

automatically between fact table and dimension tables

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic execution of specific operations

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/write lock on objects (tables, trees)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

LDAP bind authentication

nein

Access rights for users, groups and roles

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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20. April 2023, The Hacker News

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20. April 2023, Security Affairs

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1. Oktober 2020, DataCenterNews Asia

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Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, ibm.com

Associative Data Modeling Demystified – Part1
9. Juli 2016, Data Science Central

Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
23. Februar 2020, Towards Data Science

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