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DBMS > AlaSQL vs. Firebase Realtime Database vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Netezza vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Firebase Realtime Database vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Netezza vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Fully managed big data interactive analytics platformData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
#122  Relational DBMS
Punkte13,60
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte3,28
Rang#83  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte7,56
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#61  Key-Value Stores
Websitealasql.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databaseazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.ibm.com/­products/­netezzagithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffGoogle infoacquired by Google 2014MicrosoftIBMByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20142012201920002016
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-Licensekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetgehostetLinux infoIn Appliance inkludiert
DatenschemaschemafreischemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinjaall fields are automatically indexedjanein
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinKusto Query Language (KQL), SQL subsetjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
OLE DB
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptJava
JavaScript
Objective-C
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinlimited functionality with using 'rules'Yes, possible languages: KQL, Python, Rjanein
TriggersjaCallbacks are triggered when data changesja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storagejaneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyes, based on authentication and database rulesAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLFirebase Realtime DatabaseMicrosoft Azure Data ExplorerNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
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Misconfigured firebase: A real-time cyber threat
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We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer
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General availability: Azure Data Explorer adds new geospatial capabilities
23. Januar 2024, Microsoft

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AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

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IBM Completes Acquisition of Netezza
11. November 2010, PR Newswire

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