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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. OpenMLDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,10
Rang#359  Overall
#36  Time Series DBMS
Websitealasql.orgcloud.google.com/­bigtableopenmldb.ai
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlcloud.google.com/­bigtable/­docsopenmldb.ai/­docs/­zh/­main
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogle4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr2014200820152020
Aktuelle Version7.2.4, September 20122024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++C++, Java, Scala
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)FreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinux
DatenschemaschemafreijaschemafreiFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.ja infomit propriätären Erweiterungenneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBCgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC
C++
Java
PHP
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Go
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDAtomic single-row operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)fine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLDrizzleGoogle Cloud BigtableOpenMLDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Create a Marvel Database with SQL and Javascript, the easy way
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1. März 2024, Forbes

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31. Januar 2022, InfoQ.com

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27. Januar 2022, TechTarget

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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6. Mai 2015, TechCrunch

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13. August 2021, Towards Data Science

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