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DBMS > AlaSQL vs. Blazegraph vs. Google BigQuery vs. H2 vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Blazegraph vs. Google BigQuery vs. H2 vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenBlazegraph  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryHigh-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.Large scale data warehouse service with append-only tablesFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Graph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte0,75
Rang#219  Overall
#19  Graph DBMS
#8  RDF Stores
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitealasql.orgblazegraph.comcloud.google.com/­bigquerywww.h2database.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlwiki.blazegraph.comcloud.google.com/­bigquery/­docswww.h2database.com/­html/­main.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffBlazegraphGoogleThomas MuellerSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20142006201020052001
Aktuelle Version2.1.5, Maerz 20192.2.220, Juli 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoerweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJavaJavaC++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
OS X
Windows
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infoRDF literal typesjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SPARQL is used as query languagejajaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJava API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3
RESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
JavaC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjabenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptJava Stored Procedures and User-Defined Functionsnein
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeinekeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejaWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoRelationships in Graphsneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinSecurity and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
AlaSQLBlazegraphGoogle BigQueryH2Sphinx
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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