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DBMS > AlaSQL vs. Apache Impala vs. Drizzle vs. Faircom EDGE vs. FatDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Impala vs. Drizzle vs. Faircom EDGE vs. FatDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryAnalytic DBMS für HadoopMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environmentsEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Document Store
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
#122  Relational DBMS
Punkte10,63
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,02
Rang#370  Overall
#55  Key-Value Stores
#157  Relational DBMS
Websitealasql.orgimpala.apache.orgwww.faircom.com/­products/­faircom-edge
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.html
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFairCom CorporationFatCloud
Erscheinungsjahr20142013200819792012
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20227.2.4, September 2012V3, Oktober 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGNU GPLkommerziell infoRestricted, free version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++C++ANSI C, C++C#
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)LinuxFreeBSD
Linux
OS X
Android
Linux infoARM, x86
Raspbian
Windows
Windows
DatenschemaschemafreijajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja, ANSI Standard SQL Typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL-like DML and DDL statementsja infomit propriätären Erweiterungenja infoANSI SQL queriesnein infoÃœber Integration mit SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
ODBC
JDBCADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Java
PHP
C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net
C#
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinja info.Net, JavaScript, C/C++ja infoÃœber Applikationen
Triggersjaneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.jaja infoÃœber Applikationen
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyImmediate Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaja infowhen using SQLnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoacross SQL and NoSQLja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.nein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werden

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLApache ImpalaDrizzleFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGEFatDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
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Create a Marvel Database with SQL and Javascript, the easy way
2. Juli 2019, Towards Data Science

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Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Cloudera brings Apache Iceberg data lake format to its Data Platform
30. Juni 2022, SiliconANGLE News

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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Data Technology Company FairCom Expands The Edge with 2 New Releases of its Edge Computing Products
19. April 2023, Business Wire

Brokers, Protocols, Platform Move Manufacturing Data
26. Juli 2023, EE Times

Winners of the 2021 IoT Evolution Product of the Year Awards Announced
6. Juli 2021, IoT Evolution World

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16. Juni 2022, IoT For All

Trend-Setting Products in Data and Information Management for 2023
8. Dezember 2022, Database Trends and Applications

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