DBMS > AlaSQL vs. Amazon CloudSearch vs. Datastax Enterprise vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon CloudSearch vs. Datastax Enterprise vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Von Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichert

DataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Suchmaschine

Wide Column Store

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,42
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	1,86
Rang	#133	Overall
	#12	Suchmaschinen

Punkte	4,82
Rang	#65	Overall
	#4	Wide Column Stores

Punkte	0,42
Rang	#263	Overall
	#41	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Website

alasql.org

aws.amazon.com/cloudsearch

www.datastax.com/products/datastax-enterprise

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.aws.amazon.com/cloudsearch

docs.datastax.com

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Amazon

DataStax

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2014

2012

2011

2013

Aktuelle Version

6.8, April 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Datastax Astra DB: Astra DB simplifies cloud-native Cassandra application development for your apps, microservices and functions. Deploy in minutes on AWS, Google Cloud, Azure, and have it managed for you by the experts, with serverless, pay-as-you-go pricing.

Implementierungssprache

JavaScript

Java

C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

Linux
OS X

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

SQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

HTTP API

Propriätäres Protokoll

CQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin

with DSE Graph

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

automatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeit

Sharding

no "single point of failure"

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

transparent gesteuert von AWS

configurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computing

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency
Tunable Consistency

consistency level can be individually decided with each write operation

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

Atomicity and isolation are supported for single operations

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Authentifizierung mittels verschlüsselter Signaturen

Zugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbar

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

DataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr

Competitive advantages

Supporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr

Typical application scenarios

Applications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr

Key customers

Capital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr

Market metrics

Among the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr

Licensing and pricing models

Annual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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