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DBMS > AlaSQL vs. Amazon Aurora vs. Apache IoTDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon Aurora vs. Apache IoTDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Postgres-XL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte7,91
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Websitealasql.orgaws.amazon.com/­rds/­auroraiotdb.apache.orgcloud.google.com/­bigtablewww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmliotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlcloud.google.com/­bigtable/­docswww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffAmazonApache Software FoundationGoogle
Erscheinungsjahr20142015201820152014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version1.1.0, April 202310 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJavaC
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)gehostetLinux
macOS
Datenschemaschemafreijajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesneinjajaneinja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.jaSQL-like query languageneinja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
Native API
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajaneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjajajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierunghorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Shardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinIntegration with Hadoop and Sparkjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDneinAtomic single-row operationsACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLAmazon AuroraApache IoTDBGoogle Cloud BigtablePostgres-XL
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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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