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DBMS > AgensGraph vs. Amazon Redshift vs. GigaSpaces vs. Heroic vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Amazon Redshift vs. GigaSpaces vs. Heroic vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsHigh performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Time Series DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#315  Overall
#26  Graph DBMS
#140  Relational DBMS
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte1,03
Rang#188  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitebitnine.net/­agensgraphaws.amazon.com/­redshiftwww.gigaspaces.comgithub.com/­spotify/­heroicsphinxsearch.com
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlspotify.github.io/­heroicsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerBitnine Global Inc.Amazon (based on PostgreSQL)Gigaspaces TechnologiesSpotifySphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20162012200020142001
Aktuelle Version2.1, Dezember 201815.5, September 20203.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCJava, C++, .NetJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetLinux
macOS
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemadepending on used data modeljaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoXML can be used for describing objects metadatanein
Sekundärindizesjaeingeschränktjaja infovia Elasticsearchja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjaja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-99 for query and DML statementsneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
JDBC
ODBC
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
All languages supporting JDBC/ODBC.Net
C++
Java
Python
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonjaneinnein
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichShardingShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationjaMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
jakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
AgensGraphAmazon RedshiftGigaSpacesHeroicSphinx
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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