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DBMS > AgensGraph vs. Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon DynamoDB vs. Apache Druid vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon DynamoDB vs. Apache Druid vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Relational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,20
Rang#321  Overall
#27  Graph DBMS
#143  Relational DBMS
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitebitnine.net/­agensgraphwww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputeaws.amazon.com/­dynamodbdruid.apache.orggithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedocs.aws.amazon.com/­dynamodbdruid.apache.org/­docs/­latest/­designbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerBitnine Global Inc.AlibabaAmazonApache Software Foundation and contributorsByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20162016201220122016
Aktuelle Version2.1, Dezember 201829.0.1, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0kommerziellkommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache license v2kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetgehostetLinux
OS X
Unix
Datenschemadepending on used data modeljaschemafreija infoschema-less columns are supportedschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageneinSQL for queryingnein
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
Fluentd
Flume
MaxCompute Console
RESTful HTTP APIJDBC
RESTful HTTP/JSON API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
Java.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjauser defined functions infoin Javaneinneinnein
Triggersneinneinja infoby integration with AWS Lambdaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding infomanual/auto, time-basedkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud servicejaja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
AgensGraphAlibaba Cloud MaxComputeAmazon DynamoDBApache DruidTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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