DBMS > AgensGraph vs. AlaSQL vs. GeoSpock vs. Milvus vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. AlaSQL vs. GeoSpock vs. Milvus vs. YTsaurus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

JavaScript DBMS library

Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale

A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches

YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Vektor DBMS

Document Store
Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#315	Overall
	#26	Graph DBMS
	#140	Relational DBMS

Punkte	0,51
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores
	#118	Relational DBMS

Punkte	2,78
Rang	#103	Overall
	#4	Vektor DBMS

Punkte	0,21
Rang	#324	Overall
	#45	Document Stores
	#48	Key-Value Stores

Website

bitnine.net/agensgraph

alasql.org

geospock.com

milvus.io

ytsaurus.tech

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

github.com/AlaSQL/alasql

milvus.io/docs/overview.md

ytsaurus.tech/docs/en

Entwickler

Bitnine Global Inc.

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

GeoSpock

Yandex

Erscheinungsjahr

2016

2014

2019

2023

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

2.0, September 2019

2.4.4, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache License, Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus

Implementierungssprache

JavaScript

Java, Javascript

C++, Go

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

Linux
macOS

10.14 or later
Windows

with WSL 2 enabled

Ubuntu

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

temporal, categorical

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

ANSI SQL for query only (using Presto)

nein

YQL, an SQL-based language, is supported

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

JavaScript API

JDBC

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

JavaScript

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C++
Go
Java
JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

keine

Automatic sharding

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

only for local storage and DOM-storage

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Access rights for users can be defined per table

Role based access control and fine grained access rights

Access Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr

Competitive advantages

Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr

Typical application scenarios

RAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr

Key customers

Milvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr

Market metrics

As of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations 3k+ enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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