DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Aerospike vs. Apache Drill vs. Blueflood vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Data Explorer

Vergleich der Systemeigenschaften Aerospike vs. Apache Drill vs. Blueflood vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Data Explorer

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAerospike infoFrüher Citrusleaf genannt  Xaus Vergleich ausschliessenApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFlash-optimized In-memory NoSQL DatabaseSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Fully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS infoleveraging Apache Tinkerpop
Key-Value Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Relational DBMS
Time Series DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,51
Rang#60  Overall
#10  Document Stores
#3  Graph DBMS
#6  Key-Value Stores
#2  Spatial DBMS
#2  Vektor DBMS
Punkte2,02
Rang#124  Overall
#22  Document Stores
#59  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Websiteaerospike.comdrill.apache.orgblueflood.iocloud.google.com/­bigtableazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationdocs.aerospike.comdrill.apache.org/­docsgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikicloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeFacebook
EntwicklerAerospikeApache Software FoundationRackspaceGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr20122012201320152019
Aktuelle Version7.1, Mai 20241.20.3, Jaenner 2023cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache and AGPL Licenses; open sourced in June 2014; commercial Enterprise Edition availableOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
gehostetgehostet
Datenschemaschemafreischemafreivordefiniertes SchemaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinneinneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantneinneinKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Proprietäres Protokoll
TinkerPop Gremlin
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP RESTgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
C++C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infowith Luabenutzerdefinierte FunktionenneinneinYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersneinneinneinneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infobasierend auf CassandraShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAerospike Aggregation Framework is similar to Map/ReducejaneinjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency in cross-datacenter configuration and Immediate Consistency in local cluster configurationkeineEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of operationsneinneinAtomic single-row operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaDepending on the underlying data sourcejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaDepending on the underlying data sourceneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen infonur mit Enterprise EditionDepending on the underlying data sourceneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Azure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Aerospike infoFrüher Citrusleaf genanntApache DrillBluefloodGoogle Cloud BigtableMicrosoft Azure Data Explorer
Specific characteristicsAerospike is an enterprise-class, NoSQL database solution delivering predictable...
» mehr
Competitive advantagesOptimized for use with SSDs (solid-state hard drives) Scales horizontally and vertically...
» mehr
Typical application scenariosAerospike excels in mission-critical applications that have mixed read/write workloads...
» mehr
Key customersNielsen, Williams-Sonoma, Inmobi, AppNexus, Telco (confidential), Financial Services...
» mehr
Market metricsAerospike's combination of speed, scalability, and reliability delivers 10x performance...
» mehr
Licensing and pricing modelsSubscription-based Enterprise Edition and free, open-source Community Edition
» mehr
Neuigkeiten

Aerospike, AWS, Google, Glean, and other Industry Leaders Speaking at Real-time Data Summit 2024
5. Juni 2024

Aerospike a Winner in 2024 Business Sustainability Awards
22. Mai 2024

New Aerospike Release Lets Enterprises Consolidate Expensive Legacy Cache And Database Platforms
15. Mai 2024

Aerospike Recognized by Independent Research Firm Among Notable Vendors in Vector Databases Report
7. Mai 2024

Aerospike Closes $109M in Growth Capital from Sumeru Equity Partners
4. April 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Aerospike infoFrüher Citrusleaf genanntApache DrillBluefloodGoogle Cloud BigtableMicrosoft Azure Data Explorer
DB-Engines Blog Posts

Evaluating Hbase and Aerospike Solutions for Real-time System of Record
17. März 2020,  Srini Srinivasan, Aerospike (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The real-time data imperative: Examining demands in the gen AI era
12. Juni 2024, SiliconANGLE News

Aerospike raises $109M for its real-time database platform to capitalize on the AI boom
4. April 2024, TechCrunch

Aerospike Raises $109M For Accelerated Database Development, Market Expansion
4. April 2024, CRN

Aerospike, AWS, Google, Glean, and Other Industry Leaders Speaking at Real-time Data Summit 2024
5. Juni 2024, Datanami

Aerospike set to grow real time database for AI with $109M raise
4. April 2024, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you?
23. September 2019, Towards Data Science

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
11. April 2016, The New Stack

Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style
20. Mai 2015, The Next Platform

bereitgestellt von Google News

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

bereitgestellt von Google News

Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs
31. Januar 2022, InfoQ.com

Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
27. Januar 2022, TechTarget

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale
6. Mai 2015, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates
31. Mai 2024, Microsoft

Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates
20. Februar 2024, Microsoft

Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates
8. Januar 2024, Microsoft

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ...
5. Februar 2024, Microsoft

Migration of Azure Virtual Network injected Azure Data Explorer cluster to Private Endpoints | Azure updates
4. Dezember 2023, Microsoft

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt