DBMS > Adabas vs. Microsoft Azure AI Search vs. Oracle vs. Quasardb vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Microsoft Azure AI Search vs. Oracle vs. Quasardb vs. SiteWhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Search-as-a-service for web and mobile app development

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Distributed, high-performance timeseries database

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,64
Rang	#104	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	5,75
Rang	#58	Overall
	#7	Suchmaschinen

Punkte	1286,59
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#332	Overall
	#28	Time Series DBMS

Punkte	0,07
Rang	#347	Overall
	#33	Time Series DBMS

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

azure.microsoft.com/en-us/services/search

www.oracle.com/database

quasar.ai

github.com/sitewhere/sitewhere

Technische Dokumentation

learn.microsoft.com/en-us/azure/search

docs.oracle.com/en/database

doc.quasar.ai/master

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

Entwickler

Software AG

Microsoft

Oracle

quasardb

SiteWhere

Erscheinungsjahr

1971

2015

1980

2009

2010

Aktuelle Version

23c, September 2023

3.14.1, Jänner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Free community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

C++

Java

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

gehostet

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

BSD
Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Schemaless in JSON and XML columns

schemafrei

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

integer and binary

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

mittels Tags

nein

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

nein

mit proprietären Erweiterungen

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

HTTP API

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

C#
Java
JavaScript
Python

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

consistent hashing

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

Implicit feature of the cloud service

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

Transient mode

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

using Azure authentication

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Cryptographically strong user authentication and audit trail

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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