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DBMS > Adabas vs. Memcached vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. RDFox vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Memcached vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. RDFox vs. Sequoiadb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineNewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSKey-Value StoreRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,79
Rang#102  Overall
#2  Multivalue DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte19,93
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#300  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte0,50
Rang#258  Overall
#41  Document Stores
#120  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlwww.memcached.orgazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.oxfordsemantic.techwww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationgithub.com/­memcached/­memcached/­wikidocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsdocs.oxfordsemantic.techwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerSoftware AGDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltMicrosoftOxford Semantic TechnologiesSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr19712003201620172013
Aktuelle Version1.6.27, Mai 20246.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD LizenzkommerziellkommerziellOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++C++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
gehostetLinux
macOS
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreijaja infoRDF schemasschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayneinjaneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
Propriätäres ProtokollADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenNatural.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
Java
PHP
C
Java
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin NaturalneinTransact SQLJavaScript
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistakeineSharding, horizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationjareplication via a shared file systemSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setupsEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)ja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokolljaRoles, resources, and access typeseinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"MemcachedMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseRDFoxSequoiadb
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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