DBMS > Adabas vs. Heroic vs. LokiJS vs. MySQL vs. Virtuoso

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Heroic vs. LokiJS vs. MySQL vs. Virtuoso

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

In-memory JavaScript DBMS

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Virtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt

Primäres Datenbankmodell

Key/Value Zugriff über memcached API

Document Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,17
Rang	#94	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	0,51
Rang	#255	Overall
	#21	Time Series DBMS

Punkte	0,43
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	1083,74
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	4,26
Rang	#78	Overall
	#13	Document Stores
	#4	Graph DBMS
	#2	Native XML DBMS
	#42	Relational DBMS
	#2	RDF Stores
	#9	Suchmaschinen

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

github.com/spotify/heroic

github.com/techfort/LokiJS

www.mysql.com

virtuoso.openlinksw.com

Technische Dokumentation

spotify.github.io/heroic

techfort.github.io/LokiJS

dev.mysql.com/doc

docs.openlinksw.com/virtuoso

Entwickler

Software AG

Spotify

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

OpenLink Software

Erscheinungsjahr

1971

2014

1995

1998

Aktuelle Version

8.4.0, April 2024

7.2.11, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.

Implementierungssprache

Java

JavaScript

C und C++

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

SQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

via Elasticsearch

über Views

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

nein

mit proprietären Erweiterungen

SQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

JavaScript API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

JavaScript

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

View Functions in JavaScript

proprietäre Syntax

Virtuoso PL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

Sharding

keine

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Chain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Fine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Virtuoso is a modern multi-model RDBMS for managing data represented as tabular relations...
» mehr

Competitive advantages

Performance & Scale — as exemplified by DBpedia and the LOD Cloud it spawned, i.e.,...
» mehr

Typical application scenarios

Used for — Analytics/BI Conceptual Data Virtualization Enterprise Knowledge Graphs...
» mehr

Key customers

Broad use across enterprises and governments including — European Union (EU) US Government...
» mehr

Market metrics

Largest installed-base of Multi-Model RDBMS for AI-friendly Knowledge Graphs Platform...
» mehr

Licensing and pricing models

Available in both Commercial Enterprise and Open Source (GPL v2) Editions Feature...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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