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DBMS > Adabas vs. Hawkular Metrics vs. MySQL vs. ObjectBox vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Hawkular Metrics vs. MySQL vs. ObjectBox vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSTime Series DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,79
Rang#102  Overall
#2  Multivalue DBMS
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
#7  Vektor DBMS
Punkte0,04
Rang#387  Overall
#61  Key-Value Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlwww.hawkular.orgwww.mysql.comgithub.com/­objectbox
objectbox.io
swaydb.simer.au
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedev.mysql.com/­docdocs.objectbox.io
EntwicklerSoftware AGCommunity supported by Red HatOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunObjectBox LimitedSimer Plaha
Erscheinungsjahr19712014199520172018
Aktuelle Version8.4.0, April 20244.0 (May 2024)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Bindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaC und C++C und C++Scala
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayneinja infomit proprietären Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
HTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalGo
Java
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
Java
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinja infoproprietäre Syntaxneinnein
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrickeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Enginejanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollenjanein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Hawkular MetricsMySQLObjectBoxSwayDB
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28. Mai 2024

Evolution of search: traditional vs vector search
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On-device Vector Database for Dart/Flutter
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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Hawkular MetricsMySQLObjectBoxSwayDB
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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