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DBMS > Adabas vs. Drizzle vs. Google BigQuery vs. HBase vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Drizzle vs. Google BigQuery vs. HBase vs. PouchDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Large scale data warehouse service with append-only tablesWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSRelational DBMSWide Column StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,79
Rang#102  Overall
#2  Multivalue DBMS
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlcloud.google.com/­bigqueryhbase.apache.orgpouchdb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docshbase.apache.org/­book.htmlpouchdb.com/­guides
EntwicklerSoftware AGDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetApache Software Foundation
Erscheinungsjahr19712008201020082012
Aktuelle Version7.2.4, September 20122.3.4, Jaenner 20217.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaScript
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
FreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajajajaschema-free, schema definition possibleschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaoptions to bring your own types, AVROnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayja infomit propriätären Erweiterungenjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBCRESTful HTTP/JSON APIJava API
RESTful HTTP API
Thrift
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC
C++
Java
PHP
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptja infoCoprocessors in JavaView Functions in JavaScript
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingkeineShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtSingle row ACID (across millions of columns)nein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Pluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"DrizzleGoogle BigQueryHBasePouchDB
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3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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