DBMS > Adabas vs. Amazon SimpleDB vs. Cloudflare Workers KV vs. Riak TS vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Amazon SimpleDB vs. Cloudflare Workers KV vs. Riak TS vs. SiteWhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Gehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud.

Es gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward Sciore

A global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Key-Value Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,79
Rang	#102	Overall
	#2	Multivalue DBMS

Punkte	1,88
Rang	#133	Overall
	#23	Key-Value Stores

Punkte	0,39
Rang	#274	Overall
	#39	Key-Value Stores

Punkte	0,28
Rang	#307	Overall
	#27	Time Series DBMS

Punkte	0,06
Rang	#383	Overall
	#43	Time Series DBMS

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

aws.amazon.com/simpledb

www.cloudflare.com/developer-platform/workers-kv

github.com/sitewhere/sitewhere

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/simpledb

developers.cloudflare.com/kv/api

www.tiot.jp/riak-docs/riak/ts/latest

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

Entwickler

Software AG

Amazon

Cloudflare

Open Source, formerly Basho Technologies

SiteWhere

Erscheinungsjahr

1971

2007

2018

2015

2010

Aktuelle Version

3.0.0, September 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Erlang

Java

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

gehostet

Linux
OS X

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Spalten werden automatisch indiziert

nein

eingeschränkt

nein

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

nein

yes, limited

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

RESTful HTTP API

HTTP REST
Proprietäres Protokoll

HTTP API
Native Erlang Interface

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

Erlang

Triggers

nein

pre-commit hooks and post-commit hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

keine

Sharding muss in der Applikation implementiert werden

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

kann bei LeseOperationen spezifiziert werden

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

links between datasets can be stored

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Parallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werden

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbar

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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