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DBMS > Adabas vs. Amazon Redshift vs. Bangdb vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Amazon Redshift vs. Bangdb vs. Riak KV

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphVerteilter, fehlertoleranter Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,58
Rang#91  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte19,03
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,15
Rang#334  Overall
#45  Document Stores
#31  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte4,44
Rang#80  Overall
#9  Key-Value Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlaws.amazon.com/­redshiftbangdb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.bangdb.comwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latest
EntwicklerSoftware AGAmazon (based on PostgreSQL)Sachin Sinha, BangDBOpenSource, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr1971201220122009
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20213.2.0, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC, C++Erlang
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetLinuxLinux
OS X
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränktja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialeingeschränkt
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL like support with command line toolnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Java
Python
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonneinErlang
Triggersneinneinyes, Notifications (with Streaming only)ja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmSharding infokein "single point of failure"
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorjaselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyTunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, optimistic concurrency controlja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, implements WAL (Write ahead log) as wellja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjayes, run db with in-memory only mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes (enterprise version only)yes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Amazon RedshiftBangdbRiak KV
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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