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DBMS > Adabas vs. Amazon Redshift vs. Apache Druid vs. IRONdb vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Amazon Redshift vs. Apache Druid vs. IRONdb vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlaws.amazon.com/­redshiftdruid.apache.orgwww.circonus.com/solutions/time-series-database/github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.circonus.com/irondb/category/getting-started
EntwicklerSoftware AGAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software Foundation and contributorsCirconus LLC.STS Soft SC
Erscheinungsjahr19712012201220172011
Aktuelle Version29.0.1, April 2024V0.10.20, January 20184.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC und C++C#
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetLinux
OS X
Unix
LinuxWindows
Datenschemajajaja infoschema-less columns are supportedschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infotext, numeric, histogramsja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränktjaneinnein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL for queryingSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalAll languages supporting JDBC/ODBCClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinyes, in Luanein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingSharding infomanual/auto, time-basedAutomatic, metric affinity per nodekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorjaja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesconfigurable replication factor, datacenter awarekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Amazon RedshiftApache DruidIRONdbSTSdb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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