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DBMS > Adabas vs. Amazon DynamoDB vs. Bangdb vs. H2GIS vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Amazon DynamoDB vs. Bangdb vs. H2GIS vs. Kinetica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphSpatial extension of H2Fully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Spatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,79
Rang#102  Overall
#2  Multivalue DBMS
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlaws.amazon.com/­dynamodbbangdb.comwww.h2gis.orgwww.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.bangdb.comwww.h2gis.org/­docs/­homedocs.kinetica.com
EntwicklerSoftware AGAmazonSachin Sinha, BangDBCNRSKinetica
Erscheinungsjahr19712012201220132012
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20217.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoBSD 3Open Source infoLGPL 3.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaC, C++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetLinuxLinux
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayneinSQL like support with command line tooljaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
RESTful HTTP APIPropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenNatural.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
Python
JavaC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinneinja infobasierend auf H2benutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infoby integration with AWS Lambdayes, Notifications (with Streaming only)jaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorjaselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)ja infobasierend auf H2Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Tunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, optimistic concurrency controlyes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinyes, run db with in-memory only modejaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbaryes (enterprise version only)ja infobasierend auf H2Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Amazon DynamoDBBangdbH2GISKinetica
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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