DBMS > 4D vs. MonetDB vs. ObjectBox vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. MonetDB vs. ObjectBox vs. SWC-DB

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Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,37
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	1,72
Rang	#135	Overall
	#62	Relational DBMS

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	0,01
Rang	#378	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.4d.com

www.monetdb.org

github.com/objectbox
objectbox.io

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

developer.4d.com

www.monetdb.org/Documentation

docs.objectbox.io

Entwickler

4D, Inc

MonetDB BV

ObjectBox Limited

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

1984

2004

2017

2020

Aktuelle Version

v20, April 2023

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

4.0 (May 2024)

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Mozilla Public License 2.0

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

Proprietäres native API

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes, in SQL, C, R

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding via remote tables

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

Source-replica replication available in experimental status

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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The on-device Vector Database for Android and Java
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2. März 2016, Paul Andlinger

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