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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. KeyDB vs. MySQL vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenKeyDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankAn ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocolsWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APITime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,58
Rang#108  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte0,71
Rang#226  Overall
#33  Key-Value Stores
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitewww.4d.comgithub.com/­Snapchat/­KeyDB
keydb.dev
www.mysql.comquestdb.io
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdocs.keydb.devdev.mysql.com/­docquestdb.io/­docs
Entwickler4D, IncEQ Alpha Technology Ltd.Oracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr1984201919952014
Aktuelle Versionv20, April 20238.4.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD-3Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC++C und C++Java (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeOS X
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajaschemafreijaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejateilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjanein
Sekundärindizesjaja infoby using the Redis Search modulejanein
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinja infomit proprietären ErweiterungenSQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocoADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaLuaja infoproprietäre Syntaxnein
Triggersjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrichorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDOptimistic locking, atomic execution of commands blocks and scriptsACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoConfigurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logsjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und Gruppeneinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACLBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
4D infofrüherer Name: 4th DimensionKeyDBMySQLQuestDB
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionKeyDBMySQLQuestDB
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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