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DBMS > 4D vs. Interbase vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. TimesTen vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Interbase vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. TimesTen vs. YottaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessenYottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceIn-Memory RDBMS compatible to OracleA fast and solid embedded Key-value store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS infousing the Octo plugin
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,47
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte4,08
Rang#75  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte1,36
Rang#161  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte0,28
Rang#306  Overall
#44  Key-Value Stores
Websitewww.4d.comwww.embarcadero.com/­products/­interbaseazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.htmlyottadb.com
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdocs.embarcadero.com/­products/­interbaselearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1yottadb.com/­resources/­documentation
Entwickler4D, IncEmbarcaderoMicrosoftOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005YottaDB, LLC
Erscheinungsjahr19841984201419982001
Aktuelle Versionv20, April 2023InterBase 2020, Dezember 201911 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC
Server BetriebssystemeOS X
Windows
Android
iOS
Linux
OS X
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Docker
Linux
Datenschemajajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON typesjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein infoExportieren als XML möglichneinnein
Sekundärindizesjajaja infoAll properties auto-indexed by defaultjanein
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92jaSQL-like query languagejaby using the Octo plugin
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
ADO.NET
JDBC
ODBC
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
PostgreSQL wire protocol infousing the Octo plugin
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
C
C++
Java
PL/SQL
C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoInterbase procedure and trigger languageJavaScriptPL/SQL
TriggersjajaJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoImplizit im Cloud Servicekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationInterbase Change Viewsja infoImplizit im Cloud ServiceMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMultiversion concurreny controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoby means of logfiles and checkpointsja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte bis auf item level einstellbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionInterbaseMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBTimesTenYottaDB
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2. März 2016, Paul Andlinger

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