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DBMS > 4D vs. Hypertable vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. RavenDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Hypertable vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. RavenDB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Document StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,47
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Websitewww.4d.comazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbravendb.nettrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbravendb.net/­docstrafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler4D, IncHypertable Inc.MicrosoftHibernating RhinosApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr19842009201420102014
Aktuelle Versionv20, April 20230.9.8.11, Maerz 20165.4, Juli 20222.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C#C++, Java
Server BetriebssystemeOS X
Windows
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
gehostetLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infoJSON typesneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja infoAll properties auto-indexed by defaultjaja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinSQL-like query languageSQL-like query language (RQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
C++ API
Thrift
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinJavaScriptjaJava Stored Procedures
TriggersjaneinJavaScriptjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoImplizit im Cloud ServiceShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneja infoImplizit im Cloud ServiceMulti-Source Replikationja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjawith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*jaja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACID, Cluster-wide transaction availableACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenneinZugriffsrechte bis auf item level einstellbarAuthorization levels configured per client per databaseBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionHypertableMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBRavenDBTrafodion
DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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RavenDB Welcomes David Baruc as Chief Revenue Officer: Seasoned Tech Leader to Drive Global Sales and ...
13. Juni 2023, PR Newswire

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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