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DBMS > 4D vs. Hive vs. Oracle NoSQL vs. TerminusDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Hive vs. Oracle NoSQL vs. TerminusDB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationshipsTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,58
Rang#108  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte2,95
Rang#100  Overall
#17  Document Stores
#17  Key-Value Stores
#50  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#325  Overall
#29  Graph DBMS
Websitewww.4d.comhive.apache.orgwww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlterminusdb.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmlterminusdb.github.io/­terminusdb/­#trafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler4D, IncApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltOracleDataChemist Ltd.Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr19842012201120182014
Aktuelle Versionv20, April 20233.1.3, April 202223.3, Dezember 202311.0.0, Jaenner 20232.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)Open Source infoGPL V3Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaProlog, RustC++, Java
Server BetriebssystemeOS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Solaris SPARC/x86
LinuxLinux
DatenschemajajaSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92SQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (WOQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
JDBC
ODBC
Thrift
RESTful HTTP APIOWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
C++
Java
PHP
Python
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationneinjaJava Stored Procedures
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingGraph PartitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featureJournaling Streamsja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltwith Hadoop integrationneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)ACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoin-memory journalingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infooff heap cachenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenZugriffsrechte für Benutzer und RollenRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionHiveOracle NoSQLTerminusDB infoformer name was DataChemistTrafodion
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Software Foundation Announces Apache® Hive 4.0
30. April 2024, GlobeNewswire

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Apache Hive 4.0 Launches, Revolutionizing Data Management and Analysis
1. Mai 2024, MyChesCo

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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Enhance enterprise data security and trust: Must see Blockchain Technology sessions at Oracle CloudWorld 2023
21. August 2023, Oracle

We built a geo-distributed, serverless modern app using the Oracle NoSQL Database Cloud Service
18. November 2021, Oracle

Oracle Beefs Up Its NoSQL Database Offering
3. April 2014, Data Center Knowledge

Oracle Defends Relational DBs Against NoSQL Competitors
25. November 2015, eWeek

Larry Ellison Just Embraced the Enemy. Or Did He?
1. Oktober 2012, WIRED

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How TerminusDB is commercializing its open source graph database
16. März 2021, VentureBeat

TerminusDB Takes on Data Collaboration with a git-Like Approach
1. Dezember 2020, The New Stack

Dublin-based data collaboration tool TerminusDB raises €3.6 million in seed round
15. März 2021, Tech.eu

Trinity College spinout TerminusDB secures €3.6m in investment
15. März 2021, The Irish Times

[MCR2030-CAMS-ARISE-UNDRR Webinar] Preventing cascading failures of critical assets: Using the Open-Source ...
12. April 2022, United Nations Office for Disaster Risk Reduction

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring
14. Juli 2014, Datanami

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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