DBMS > 4D vs. Google Cloud Datastore vs. Hawkular Metrics vs. STSdb vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Google Cloud Datastore vs. Hawkular Metrics vs. STSdb vs. Trino

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform

Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,37
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	4,13
Rang	#71	Overall
	#12	Document Stores

Punkte	0,01
Rang	#377	Overall
	#39	Time Series DBMS

Punkte	0,03
Rang	#365	Overall
	#54	Key-Value Stores

Punkte	5,28
Rang	#61	Overall
	#35	Relational DBMS

Website

www.4d.com

cloud.google.com/datastore

www.hawkular.org

github.com/STSSoft/STSdb4

trino.io

Technische Dokumentation

developer.4d.com

cloud.google.com/datastore/docs

www.hawkular.org/hawkular-metrics/docs/user-guide

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

Entwickler

4D, Inc

Google

Community supported by Red Hat

STS Soft SC

Trino Software Foundation

Erscheinungsjahr

1984

2008

2014

2011

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

Aktuelle Version

v20, April 2023

4.0.8, September 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

gehostet

Linux
OS X
Windows

Windows

Linux
macOS

for devlopment

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, Details hier

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

depending on connected data-source

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

SQL-like query language (GQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API

HTTP REST

.NET Client API

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Go
Java
Python
Ruby

C#
Java

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

mit Google App Engine

nein

yes, depending on connected data-source

Triggers

Callbacks mit Google Apps Engine

via Hawkular Alerting

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

depending on connected data-source

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Multi-source replication using Paxos

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

keine

depending on connected data-source

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels Google Cloud Dataflow

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration

Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

depending on connected data-source

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

via ReferenceProperties or Ancestor paths

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions

nein

depending on connected data-source

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

depending on connected data-source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

nein

SQL standard access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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1. August 2024

62: A lakehouse that simply works at Prezi
11. Juli 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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