DBMS > 4D vs. Google Cloud Bigtable vs. IBM Db2 Event Store vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Google Cloud Bigtable vs. IBM Db2 Event Store vs. NSDb

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Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Event Store Time Series DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website	www.4d.com	cloud.google.com/­bigtable	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	nsdb.io
Technische Dokumentation	developer.4d.com	cloud.google.com/­bigtable/­docs	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	nsdb.io/­Architecture
Entwickler	4D, Inc	Google	IBM
Erscheinungsjahr	1984	2015	2017	2017
Aktuelle Version	v20, April 2023		2.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell free developer edition available	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C und C++	Java, Scala
Server Betriebssysteme	OS X Windows	gehostet	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux macOS
Datenschema	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	nein	ja through the embedded Spark runtime	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	ja	nein
Triggers	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	Active-active shard replication
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Eventual Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic single-row operations	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	Google Cloud Bigtable	IBM Db2 Event Store	NSDb
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, IBM How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro bereitgestellt von Google News

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