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DBMS > 4D vs. etcd vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. GigaSpaces vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. etcd vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. GigaSpaces vs. NSDb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankA distributed reliable key-value storeEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Graph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,47
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte7,03
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte0,37
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte1,03
Rang#188  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Websitewww.4d.cometcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.postgresql.fastware.comwww.gigaspaces.comnsdb.io
Technische Dokumentationdeveloper.4d.cometcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
www.postgresql.fastware.com/­product-manualsdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlnsdb.io/­Architecture
Entwickler4D, IncPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyGigaspaces Technologies
Erscheinungsjahr198420002017
Aktuelle Versionv20, April 20233.4, August 2019Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 202215.5, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCJava, C++, .NetJava, Scala
Server BetriebssystemeOS X
Windows
FreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Linux
Windows
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux
macOS
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajayes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein infoXML can be used for describing objects metadatanein
Sekundärindizesjaneinjajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinjaSQL-99 for query and DML statementsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
gRPC
JSON over HTTP
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
gRPC
HTTP REST
WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C++
Java
Python
Scala
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinbenutzerdefinierte Funktionenjanein
Triggersjayes, watching key changesjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinepartitioning by range, list and by hashShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Source-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajajaUsing Apache Lucene
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionetcdFujitsu Enterprise PostgresGigaSpacesNSDb
DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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