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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. EventStoreDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. RDF4J

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Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Fujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Event Store	Relational DBMS	RDF Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,37 Rang #278   Overall #128   Relational DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores
Website	www.4d.com	www.eventstore.com	www.postgresql.fastware.com	rdf4j.org
Technische Dokumentation	developer.4d.com	developers.eventstore.com	www.postgresql.fastware.com/­product-manuals	rdf4j.org/­documentation
Entwickler	4D, Inc	Event Store Limited	PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr	1984	2012		2004
Aktuelle Version	v20, April 2023	21.2, Februar 2021	Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C	Java
Server Betriebssysteme	OS X Windows	Linux Windows	Linux Windows	Linux OS X Unix Windows
Datenschema	ja		ja	ja RDF Schemas
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja
Sekundärindizes	ja		ja	ja
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92		ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP		.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja		benutzerdefinierte Funktionen	ja
Triggers	ja		ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		partitioning by range, list and by hash	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation		Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID		ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	EventStoreDB	Fujitsu Enterprise Postgres	RDF4J formerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Fujitsu Develops Column-Oriented Data-Processing Engine Enabling Fast, High-Volume Data Analysis in Database ... 26. Februar 2015, Fujitsu Expert Insight 202009 KAC 4. September 2023, Fujitsu Fujitsu recognized as winner of 2023 Microsoft Japan Healthcare & Life Sciences Partner of the Year Award for its ... 28. Juni 2023, Fujitsu Primary Data says stop, Hammerspace, Innodisk cooks some SSDs, and Fujitsu goes blockchain 22. Mai 2018, The Register DCPMM 1. August 2020, Fujitsu bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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