DBMS > 4D vs. EJDB vs. Graphite vs. IBM Db2 Event Store vs. LevelDB

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. EJDB vs. Graphite vs. IBM Db2 Event Store vs. LevelDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

Data logging and graphing tool for time series data

The storage layer (fixed size database) is called Whisper

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Time Series DBMS

Event Store
Time Series DBMS

Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,58
Rang	#108	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	0,27
Rang	#297	Overall
	#44	Document Stores

Punkte	4,57
Rang	#73	Overall
	#5	Time Series DBMS

Punkte	0,19
Rang	#323	Overall
	#2	Event Stores
	#28	Time Series DBMS

Punkte	2,35
Rang	#111	Overall
	#19	Key-Value Stores

Website

www.4d.com

github.com/Softmotions/ejdb

github.com/graphite-project/graphite-web

www.ibm.com/products/db2-event-store

github.com/google/leveldb

Technische Dokumentation

developer.4d.com

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

graphite.readthedocs.io

www.ibm.com/docs/en/db2-event-store

github.com/google/leveldb/blob/main/doc/index.md

Entwickler

4D, Inc

Softmotions

Chris Davis

IBM

Google

Erscheinungsjahr

1984

2012

2006

2017

2011

Aktuelle Version

v20, April 2023

2.0

1.23, Februar 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPLv2

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

free developer edition available

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

serverlos

Linux
Unix

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

Illumos
Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, bool, date, object_id

Numeric data only

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

nein

through the embedded Spark runtime

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

In-process Library

HTTP API
Sockets

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

JavaScript (Node.js)
Python

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

C++
Go
Java

3rd party binding
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Python

3rd party binding

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

Active-active shard replication

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/Write Locking

locking

No - written data is immutable

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

with automatic compression on writes

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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