DBMS > 4D vs. Atos Standard Common Repository vs. Teradata Aster vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Atos Standard Common Repository vs. Teradata Aster vs. Transwarp Hippo

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Teradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.	Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Platform for big data analytics on multistructured data sources and types	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS			Punkte 0,05 Rang #386   Overall #16   Vektor DBMS
Website	www.4d.com	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository		www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	developer.4d.com
Entwickler	4D, Inc	Atos Convergence Creators	Teradata
Erscheinungsjahr	1984	2016	2005	2023
Aktuelle Version	v20, April 2023	1703		1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java		C++
Server Betriebssysteme	OS X Windows	Linux	Linux	Linux macOS
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) defined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja	ja in Aster File Store	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	LDAP	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	All languages with LDAP bindings	C C# C++ Java Python R	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	R packages	nein
Triggers	ja	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding cell division	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	ja	ja Dimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		ja SQL Map-Reduce Framework	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	Atos Standard Common Repository	Teradata Aster	Transwarp Hippo
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Teradata Enhances Big Data Analytics Platform 31. Mai 2024, Data Center Knowledge Northwestern Analytics Partners with Teradata Aster to Host Hackathon 23. Mai 2014, Northwestern Engineering Teradata Provides the Simplest Way to Bring the Science of Data to the Art of Business 22. September 2011, PR Newswire Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom 23. April 2015, The Register Teradata unveils improved QueryGrid connectors 21. April 2015, CIO bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk