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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Atos Standard Common Repository vs. Sadas Engine vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	TimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
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Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS		Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 4,46 Rang #71   Overall #5   Time Series DBMS
Website	www.4d.com	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.sadasengine.com	www.timescale.com
Technische Dokumentation	developer.4d.com		www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	docs.timescale.com
Entwickler	4D, Inc	Atos Convergence Creators	SADAS s.r.l.	Timescale
Erscheinungsjahr	1984	2016	2006	2017
Aktuelle Version	v20, April 2023	1703	8.0	2.15.0, Mai 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell free trial version available	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++	C
Server Betriebssysteme	OS X Windows	Linux	AIX Linux Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja	nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	nein	ja	ja full PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	LDAP	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	All languages with LDAP bindings	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	.Net C C++ Delphi Java JDBC JavaScript Perl PHP Python R Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggers	ja	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding cell division	horizontale Partitionierung	yes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	ja	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja managed by 'Learn by Usage'	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	LDAP bind authentication	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	Atos Standard Common Repository	Sadas Engine	TimescaleDB
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News		TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too 25. September 2023, Datanami Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers 4. April 2024, PR Newswire Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL 18. März 2019, Microsoft Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data 22. Februar 2022, Business Wire Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB 29. Januar 2019, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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