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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Atos Standard Common Repository vs. Hive vs. JaguarDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Hive  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS		Punkte 59,76 Rang #18   Overall #12   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #13   Vektor DBMS
Website	www.4d.com	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	hive.apache.org	www.jaguardb.com
Technische Dokumentation	developer.4d.com		cwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home	www.jaguardb.com/­support.html
Entwickler	4D, Inc	Atos Convergence Creators	Apache Software Foundation Ursprünglich von Facebook entwickelt	DataJaguar, Inc.
Erscheinungsjahr	1984	2016	2012	2015
Aktuelle Version	v20, April 2023	1703	3.1.3, April 2022	3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2	Open Source GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java	C++ the server part. Clients available in other languages
Server Betriebssysteme	OS X Windows	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja		nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	nein	SQL-like DML and DDL statements	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	LDAP	JDBC ODBC Thrift	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	All languages with LDAP bindings	C++ Java PHP Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	ja Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration	nein
Triggers	ja	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding cell division	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor	Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		ja Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	LDAP bind authentication	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	Atos Standard Common Repository	Hive	JaguarDB
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen		Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking? 13. Mai 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore ... 10. Juni 2024, AWS Blog Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0 30. April 2024, Datanami Altiscale Becomes First Hadoop-as-a-Service to Deliver Apache Hive 0.13 5. Juni 2024, Yahoo News UK 18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024 24. Januar 2024, TechTarget ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0 2. Mai 2024, Datanami bereitgestellt von Google News

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