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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Atos Standard Common Repository vs. Greenplum vs. Postgres-XL

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Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Greenplum  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
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Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS		Punkte 8,08 Rang #48   Overall #31   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	www.4d.com	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	greenplum.org	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	developer.4d.com		docs.greenplum.org	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	4D, Inc	Atos Convergence Creators	Pivotal Software Inc.
Erscheinungsjahr	1984	2016	2005	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	v20, April 2023	1703	7.0.0, September 2023	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java		C
Server Betriebssysteme	OS X Windows	Linux	Linux	Linux macOS
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja	ja seit Version 4.2	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	nein	ja	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	LDAP	JDBC ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	All languages with LDAP bindings	C Java Perl Python R	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	ja	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	ja	ja	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding cell division	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	Atos Standard Common Repository	Greenplum	Postgres-XL
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book] 6. Dezember 2018, oreilly.com VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services 9. September 2019, AWS Blog RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database 26. Februar 2013, DatacenterDynamics Greenplum 6 ventures outside the analytic box | ZDNET 19. März 2019, ZDNet Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some 7. November 2019, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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