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DBMS > 4D vs. Apache IoTDB vs. Hive vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Apache IoTDB vs. Hive vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,58
Rang#108  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte29,04
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte1,31
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websitewww.4d.comiotdb.apache.orghive.apache.orgazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homelearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler4D, IncApache Software FoundationApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltMicrosoftOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr19842018201220141998
Aktuelle Versionv20, April 20231.1.0, April 20233.1.3, April 202211 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeOS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajajaja infoAll properties auto-indexed by defaultja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92SQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
JDBC
Native API
JDBC
ODBC
Thrift
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationJavaScriptPL/SQL
TriggersjajaneinJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingSharding infoImplizit im Cloud Servicekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasfrei wählbarer Replikationsfaktorja infoImplizit im Cloud ServiceMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinIntegration with Hadoop and Sparkja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenjaZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenZugriffsrechte bis auf item level einstellbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionApache IoTDBHiveMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBTimesTen
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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