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DBMS > 4D vs. Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. Hazelcast vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. Hazelcast vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankAnalytic DBMS für HadoopHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA widely adopted in-memory data gridKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,47
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte0,10
Rang#357  Overall
#51  Key-Value Stores
Websitewww.4d.comimpala.apache.orgatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryhazelcast.comgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comimpala.apache.org/­impala-docs.htmlhazelcast.org/­imdg/­docs
Entwickler4D, IncApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaAtos Convergence CreatorsHazelcastSTS Soft SC
Erscheinungsjahr19842013201620082011
Aktuelle Versionv20, April 20234.1.0, Juni 202217035.3.6, November 20234.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaC#
Server BetriebssystemeOS X
Windows
LinuxLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMWindows
DatenschemajajaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptionaljaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjaja infothe object must implement a serialization strategy
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92SQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
JDBC
ODBC
LDAPJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
All languages supporting JDBC/ODBCAll languages with LDAP bindings.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinja infoEvent Listeners, Executor Servicesnein
Triggersjaneinjaja infoEventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infocell divisionShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorjaja infoReplicated Mapkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinAtomic execution of specific operationsone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosLDAP bind authenticationRole-based access controlnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionApache ImpalaAtos Standard Common RepositoryHazelcastSTSdb
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

bereitgestellt von Google News

Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof?
10. Februar 2024, Atos

bereitgestellt von Google News

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit
15. Mai 2024, Datanami

Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars
7. November 2023, Finovate

Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison
4. Januar 2024, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News



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