DBMS > 4D vs. Apache Druid vs. Atos Standard Common Repository vs. Tkrzw

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Apache Druid vs. Atos Standard Common Repository vs. Tkrzw

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Name

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Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Key-Value Store

Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,58
Rang	#108	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	3,34
Rang	#88	Overall
	#48	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#60	Key-Value Stores

Website

www.4d.com

druid.apache.org

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

dbmx.net/tkrzw

Technische Dokumentation

developer.4d.com

druid.apache.org/docs/latest/design

Entwickler

4D, Inc

Apache Software Foundation and contributors

Atos Convergence Creators

Mikio Hirabayashi

Erscheinungsjahr

1984

2012

2016

2020

Aktuelle Version

v20, April 2023

29.0.1, April 2024

1703

0.9.3, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache license v2

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux
OS X
Unix

Linux

Linux
macOS

Datenschema

schema-less columns are supported

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

SQL for querying

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

LDAP

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

All languages with LDAP bindings

C++
Java
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

manual/auto, time-based

Sharding

cell division

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomic execution of specific operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

using specific database classes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

LDAP bind authentication

nein

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2. März 2016, Paul Andlinger

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