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DBMS > 4D vs. Apache Druid vs. Atos Standard Common Repository vs. HyperSQL vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Apache Druid vs. Atos Standard Common Repository vs. HyperSQL vs. Teradata Aster

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksIn Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,47
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte3,23
Rang#93  Overall
#48  Relational DBMS
Websitewww.4d.comdruid.apache.orgatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryhsqldb.org
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdruid.apache.org/­docs/­latest/­designhsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.html
Entwickler4D, IncApache Software Foundation and contributorsAtos Convergence CreatorsTeradata
Erscheinungsjahr19842012201620012005
Aktuelle Versionv20, April 202329.0.1, April 202417032.7.2, Juni 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoBasiert auf BSD-Lizenzkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemeOS X
Windows
Linux
OS X
Unix
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesLinux
Datenschemajaja infoschema-less columns are supportedSchema and schema-less with LDAP viewsjaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjaneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92SQL for queryingneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
LDAPHTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
All languages with LDAP bindingsAll languages supporting JDBC/ODBC
Java
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinneinJava, SQLR packages
Triggersjaneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infomanual/auto, time-basedSharding infocell divisionkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesjakeineja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinAtomic execution of specific operationsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemLDAP bind authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionApache DruidAtos Standard Common RepositoryHyperSQL infoalso known as HSQLDBTeradata Aster
DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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21. April 2015, CIO

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