DBMS > 4D vs. Amazon Redshift vs. gStore vs. H2 vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Amazon Redshift vs. gStore vs. H2 vs. ObjectBox

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Large scale data warehouse service for use with business intelligence tools

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,58
Rang	#108	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	17,94
Rang	#34	Overall
	#21	Relational DBMS

Punkte	0,04
Rang	#359	Overall
	#37	Graph DBMS
	#18	RDF Stores

Punkte	8,13
Rang	#49	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Website

www.4d.com

aws.amazon.com/redshift

en.gstore.cn

www.h2database.com

objectbox.io

Technische Dokumentation

developer.4d.com

docs.aws.amazon.com/redshift

en.gstore.cn/#/enDocs

www.h2database.com/html/main.html

docs.objectbox.io

Entwickler

4D, Inc

Amazon (based on PostgreSQL)

Thomas Mueller

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

1984

2012

2016

2005

2017

Aktuelle Version

v20, April 2023

1.2, November 2023

2.2.220, Juli 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

gehostet

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

keine vollständige Unterstützung eines SQL-Standards

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

JDBC
ODBC

HTTP API
SPARQL 1.1

JDBC
ODBC

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

All languages supporting JDBC/ODBC

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Java

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in Python

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

online/offline synchronization between client and server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

werden aber nicht 'enforced'

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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