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DBMS > 4D vs. Amazon DynamoDB vs. Postgres-XL vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Amazon DynamoDB vs. Postgres-XL vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Time Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,47
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitewww.4d.comaws.amazon.com/­dynamodbwww.postgres-xl.orggithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.postgres-xl.org/­documentationdocs.tdengine.com
Entwickler4D, IncAmazonTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr198420122014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2019
Aktuelle Versionv20, April 202310 R1, Oktober 20183.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC
Server BetriebssystemeOS X
Windows
gehostetLinux
macOS
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinja infodistributed, parallel query executionStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjaja infoby integration with AWS Lambdajayes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
4D infofrüherer Name: 4th DimensionAmazon DynamoDBPostgres-XLTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Streamlining Time-Series Data Management with TDengine’s PostgreSQL Connector
12. Juni 2024

Enhancing IoT and Industrial Data Management with TDengine’s MySQL Connector
12. Juni 2024

Comprehensive Comparison Between TDengine and MongoDB
6. Juni 2024

Comprehensive Comparison Between TDengine and TimescaleDB
5. Juni 2024

Mastering Memory Leak Detection in TDengine
31. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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28. Februar 2023, Yahoo Finance

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MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world India - English
3. November 2022, PR Newswire

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