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DBMS > 4D vs. Amazon Aurora vs. Hive vs. NuoDB vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Amazon Aurora vs. Hive vs. NuoDB vs. Stardog

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,47
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte7,57
Rang#51  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,94
Rang#197  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitewww.4d.comaws.amazon.com/­rds/­aurorahive.apache.orgwww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasewww.stardog.com
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedoc.nuodb.comdocs.stardog.com
Entwickler4D, IncAmazonApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.Stardog-Union
Erscheinungsjahr19842015201220132010
Aktuelle Versionv20, April 20233.1.3, April 20227.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeOS X
Windows
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajajajaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajajajaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92jaSQL-like DML and DDL statementsjaYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationJava, SQLuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersjajaneinjaja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale PartitionierungShardingdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knotenkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorja infoManaged transparently by NuoDBMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinjaja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID infotunable commit protocolACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoTemporary tableja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenStandard SQL Rollen und RechteZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionAmazon AuroraHiveNuoDBStardog
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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