DBMS > 4D vs. AllegroGraph vs. OrientDB vs. PouchDB vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. AllegroGraph vs. OrientDB vs. PouchDB vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Document Store

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,13
Rang	#114	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	0,75
Rang	#215	Overall
	#36	Document Stores
	#19	Graph DBMS
	#9	RDF Stores
	#11	Vektor DBMS

Punkte	2,97
Rang	#88	Overall
	#16	Document Stores
	#6	Graph DBMS
	#12	Key-Value Stores

Punkte	2,08
Rang	#116	Overall
	#21	Document Stores

Punkte	0,03
Rang	#362	Overall
	#55	Key-Value Stores

Website

github.com/STSSoft/STSdb4

Technische Dokumentation

developer.4d.com

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

www.orientdb.com/docs/last/index.html

pouchdb.com/guides

Entwickler

4D, Inc

Franz Inc.

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Apache Software Foundation

STS Soft SC

Erscheinungsjahr

1984

2004

2010

2012

2011

Aktuelle Version

v20, April 2023

8.0, Dezember 2023

3.2.29, Maerz 2024

7.1.1, Juni 2019

4.0.8, September 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Apache Version 2

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

JavaScript

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Windows

Datenschema

RDF schemas

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

über Views

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

SPARQL is used as query language

SQL-like query language, no joins

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

RESTful HTTP API
SPARQL

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

.NET Client API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

JavaScript

C#
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

Java, Javascript

View Functions in JavaScript

nein

Triggers

Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

mittels Federation

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

could be achieved with distributed queries

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Beziehungen in Graphen

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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