DBMS > 4D vs. Adabas vs. MonetDB vs. RDF4J vs. SAP IQ

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Adabas vs. MonetDB vs. RDF4J vs. SAP IQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Columnar RDBMS optimized for Big Data analytics

Primäres Datenbankmodell

spaltenorientiert

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,58
Rang	#108	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	3,17
Rang	#94	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	1,72
Rang	#145	Overall
	#67	Relational DBMS

Punkte	0,69
Rang	#230	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	2,75
Rang	#104	Overall
	#53	Relational DBMS

Website

www.4d.com

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

www.monetdb.org

rdf4j.org

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-iq-big-data-management.html

Technische Dokumentation

developer.4d.com

www.monetdb.org/Documentation

rdf4j.org/documentation

help.sap.com/docs/SAP_IQ

Entwickler

4D, Inc

Software AG

MonetDB BV

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

SAP, formerly Sybase

Erscheinungsjahr

1984

1971

2004

1994

Aktuelle Version

v20, April 2023

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

16.1 SPS04, April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Mozilla Public License 2.0

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

Natural

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

Java
PHP
Python

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

yes, in SQL, C, R

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

Sharding via remote tables

keine

shared disk or shared nothing architectures with SAP IQ Multiplexer

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

keine

Source-replica replication available in experimental status

keine

SAP/Sybase Replication Server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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