DBMS > Teradata vs. WakandaDB vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften Teradata vs. WakandaDB vs. YDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

A distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	41,47
Rang	#22	Overall
	#15	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#364	Overall
	#17	Object oriented DBMS

Punkte	0,39
Rang	#269	Overall
	#43	Document Stores
	#126	Relational DBMS

Website

www.teradata.com

wakanda.github.io

github.com/ydb-platform/ydb
ydb.tech

Technische Dokumentation

docs.teradata.com

wakanda.github.io/doc

ydb.tech/en/docs

Entwickler

Teradata

Wakanda SAS

Yandex

Erscheinungsjahr

1984

2012

2019

Aktuelle Version

Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Apache 2.0; commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

gehostet
Linux

Linux
OS X
Windows

Linux

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen

SQL

Support of SQL

SQL 2016 + extensions

nein

SQL-like query language (YQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB

RESTful HTTP API

RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby

JavaScript

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

UDFs, stored procedures, table functions in parallel

nein

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Hashing

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

Active-passive shard replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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2. April 2013, Paul Andlinger

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