DBMS > SwayDB vs. Transbase vs. WakandaDB vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften SwayDB vs. Transbase vs. WakandaDB vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,04
Rang	#387	Overall
	#61	Key-Value Stores

Punkte	0,17
Rang	#334	Overall
	#148	Relational DBMS

Punkte	0,10
Rang	#356	Overall
	#16	Object oriented DBMS

Punkte	0,18
Rang	#332	Overall
	#46	Document Stores

Website

swaydb.simer.au

www.transaction.de/en/products/transbase.html

wakanda.github.io

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

wakanda.github.io/doc

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Simer Plaha

Transaction Software GmbH

Wakanda SAS

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2018

1987

2012

2019

Aktuelle Version

Transbase 8.3, 2022

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

kommerziell

Development Lizenz gratis

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Scala

C und C++

C++, JavaScript

Clojure

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

RESTful HTTP API

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Kotlin
Scala

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

JavaScript

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

keine

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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