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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Sphinx vs. TerminusDB vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationshipsA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSSuchmaschineGraph DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,56
Rang#245  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,17
Rang#325  Overall
#29  Graph DBMS
Punkte1,32
Rang#162  Overall
#14  Time Series DBMS
Websiteatoti.iosphinxsearch.comterminusdb.comvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdocs.atoti.iosphinxsearch.com/­docsterminusdb.github.io/­terminusdb/­#docs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerActiveViamSphinx Technologies Inc.DataChemist Ltd.VictoriaMetrics
Erscheinungsjahr200120182018
Aktuelle Version3.5.1, Februar 202311.0.0, Jaenner 2023v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoGPL V3Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Prolog, RustGo
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)SQL-like query language (SphinxQL)SQL-like query language (WOQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres ProtokollOWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinjanein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Graph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineJournaling StreamsSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja infoin-memory journalingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiSphinxTerminusDB infoformer name was DataChemistVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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25. Juli 2022, hackernoon.com

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The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
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How to Build 600+ Links in One Month
4. September 2020, Search Engine Journal

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1. Dezember 2020, The New Stack

Dublin-based data collaboration tool TerminusDB raises €3.6 million in seed round
15. März 2021, Tech.eu

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Trinity College spinout TerminusDB secures €3.6m in investment
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15. Mai 2024, ComputerWeekly.com

KubeCon24: VictoriaMetrics' Simpler Alternative to Prometheus
20. März 2024, The New Stack

OpenTelemetry Is Too Complicated, VictoriaMetrics Says
1. April 2024, Datanami

How VictoriaMetrics' open source approach led to mass industry adoption
3. Mai 2024, Tech.eu

VictoriaMetrics takes organic growth over investor pressure
11. Dezember 2023, The Register

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