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Vergleich der Systemeigenschaften SpaceTime vs. Splice Machine vs. ToroDB vs. WakandaDB

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Name	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Relational DBMS	Document Store	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS		Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	www.mireo.com/­spacetime	splicemachine.com	github.com/­torodb/­server	wakanda.github.io
Technische Dokumentation		splicemachine.com/­how-it-works		wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Mireo	Splice Machine	8Kdata	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2020	2014	2016	2012
Aktuelle Version		3.1, March 2021		2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	Open Source AGPL-V3	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java	Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Solaris Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja
SQL Support of SQL	A subset of ANSI SQL is implemented	ja		nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	JDBC Native Spark Datasource ODBC		RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Python	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala		JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Java		ja
Triggers	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Fixed-grid hypercubes	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Real-time block device replication (DRBD)	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Yes, via Full Spark Integration		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	SpaceTime	Splice Machine	ToroDB	WakandaDB
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