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Vergleich der Systemeigenschaften ScyllaDB vs. SiriDB vs. Spark SQL vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCassandra and DynamoDB compatible wide column storeOpen Source Time Series DBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,75
Rang#68  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#358  Overall
#36  Graph DBMS
#16  Object oriented DBMS
Websitewww.scylladb.comsiridb.comspark.apache.org/­sqlvelocitydb.com
Technische Dokumentationdocs.scylladb.comdocs.siridb.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlvelocitydb.com/­UserGuide
EntwicklerScyllaDBCesbitApache Software FoundationVelocityDB Inc
Erscheinungsjahr2015201720142011
Aktuelle VersionScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 20243.5.0 ( 2.13), September 20237.x
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheC++CScalaC#
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
OS X
Windows
Any that supports .NET
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoNumeric datajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesja infocluster global secondary indicesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL)neinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
HTTP APIJDBC
ODBC
.Net
Unterstützte ProgrammiersprachenFor CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Java
Python
R
Scala
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Luaneinneinnein
TriggersneinneinneinCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possiblejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoin-memory tablesjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per objectEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinBased on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ScyllaDBSiriDBSpark SQLVelocityDB
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ScyllaDBSiriDBSpark SQLVelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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6. Januar 2023, AWS Blog

Scylla Eyes Cassandra's NoSQL Workloads
13. Februar 2018, Datanami

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9. Januar 2020, Data Science Central

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21. August 2018, eWeek

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18. Dezember 2019, InfoWorld

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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